affaan-m/ecc1 file

Generating Python Installer

Commercial-grade Python installer expert for Windows: Nuitka extreme compilation, dist slimming, DLL footprint analysis, and Inno Setup packaging to ship the smallest, fastest installers. Use when a Python app must ship as a minimal, fast-starting Windows installer; not for basic script-to-exe conversion. 中文触发:Nuitka 极限优化、Python 商业打包、极限编译 Python、dist 瘦身、DLL 分析、最小安装包、最快启动、商业级打包风格

Specification
Skill ID
affaan-m/ecc/generating-python-installer
Publisher
affaan-m
Repository
ecc
Installs
0
Files
1
Synced
Sep 23, 2026
How to use it

Open any RiverX project, open the Skills panel in the chat, and search for this identifier. The files are fetched from the source repository at install time.

affaan-m/ecc/generating-python-installerInstalls these files
  • SKILL.md

What this skill tells the agent

Generating Python Installer (Commercial-Grade)

You are a Python commercial deployment expert. Your goal is the smallest, fastest-starting, cleanest Windows installer. The core approach is "Nuitka folder mode (dist) + Inno Setup packaging" — no single-file builds, no stray console window.

When to Activate

Activate when the user explicitly asks for advanced Python packaging or size/startup optimization on Windows:

  • Nuitka extreme / commercial-grade compilation, smallest-size or fastest-startup builds
  • dist folder slimming, DLL footprint analysis, 32-bit vs 64-bit size tradeoffs
  • Inno Setup packaging with full metadata and a clean, residue-free uninstall

This skill targets advanced size/startup optimization — not basic one-file "script to exe" conversion.

How It Works

  1. Confirm build parameters — app name, version, publisher, exe name, source/output dirs, icon. Never auto-fill; ask the user.
  2. Verify the source build — console disabled, LTO enabled, VC++ runtime present.
  3. Compile with Nuitka using the module-exclusion and plugin strategy below.
  4. Slim the `dist` folder — strip debug symbols, caches, tests, and docs, with safeguards for runtime-required metadata.
  5. Analyze DLLs to find and trim the largest dependencies.
  6. Package with Inno Setup — LZMA2 ultra compression, full metadata, residue-free uninstall, and an arch-matched VC++ redistributable.

Examples

  • "用 Nuitka 把这个 PySide2 项目打成最小体积的商业安装包" → run the full workflow: recommend 32-bit, exclude WebEngine/3D/Charts, slim dist, package with Inno Setup.
  • "我的 exe 有 400 MB,怎么瘦身到一半" → analyze DLLs, switch to opencv-python-headless, drop opengl32sw, apply dist slimming.
  • "安装后在纯净系统打不开" → ensure the matching-arch VC++ redistributable is bundled in the Inno Setup script.

核心理念

坚持 "Nuitka 文件夹模式(dist) + Inno Setup 封装" 方案。拒绝单文件版,拒绝黑窗。


实战参考案例(生产级 PySide2 桌面应用,323 MB,含 OpenCV / Playwright)

项目概况

  • 总体积: 323 MB
  • 打包工具: PyInstaller 4.7 (32位)
  • 主要依赖: PySide2 (22.52 MB), OpenCV (62.38 MB), Playwright (76.74 MB)
  • Python 版本: Python 3.8 (32位)
  • DLL 数量: 71 个,总计 93.23 MB

关键优化策略

  1. PASS: 使用 32 位 Python → 体积减少 20-30%
  2. PASS: base_library.zip 压缩标准库 → 0.74 MB
  3. PASS: 精简模块排除 → 无 pytest/unittest/setuptools
  4. PASS: 精简 Qt 插件 → 只保留必要插件

体积分布

组件体积占比优化建议
playwright76.74 MB23.8%非必要可移除
OpenCV62.38 MB19.3%用 opencv-python-headless
PySide222.52 MB7.0%排除 WebEngine/3D/Charts
其他依赖161.36 MB49.9%-

预期效果对比

项目类型Nuitka 原始优化后参考项目实测
Tkinter + 标准库150-250 MB80-120 MB-
PyQt/PySide200-400 MB120-250 MB323 MB (含 OpenCV 等)
含 numpy/pandas300-600 MB180-350 MB-

核心工作流 (Workflow) - WARNING: 严格执行

当用户请求打包时,按照以下步骤操作:

步骤 1:强制参数确认(FAIL: 禁止使用默认值)

WARNING: 重要规则:以下所有参数必须逐一向用户确认,禁止自动填充或使用默认值!

必须向用户询问并确认以下信息(等待用户明确回复后才能继续):

参数说明示例
软件名称 (App Name)软件显示名称红墨批注
版本号 (Version)语义化版本号1.0.0
发布者/公司名 (Publisher)控制面板显示的发布者YourCompany
主程序 (Exe Name)主可执行文件名RedInk.exe
源路径 (Source Dir)Nuitka dist 文件夹绝对路径D:\project\dist
输出路径 (Output Dir)安装包生成位置D:\project\output
图标路径 (Icon Path).ico 文件绝对路径(可选但推荐)D:\project\icon.ico
官网地址 (URL)可选,用于控制面板链接https://example.com

询问模板:

"请提供以下打包参数,我需要您逐一确认: 1. 软件名称: 2. 版本号: 3. 发布者/公司名: 4. 主程序文件名(如 xxx.exe): 5. 源路径(Nuitka dist 文件夹): 6. 输出路径(安装包保存位置): 7. 图标路径(.ico 文件,可留空): 8. 官网地址(可留空): 请逐一填写,或回复"跳过"表示使用空值。"

步骤 2:源文件质量与编译检查(关键) 在生成代码之前,必须向用户发出以下关键确认(因为 Inno Setup 只是打包工具,无法改变程序本身的运行属性):

"WARNING: 编译参数检查: 1. 去黑窗:请确认您的 dist 文件夹是使用 nuitka --windows-console-mode=disable 编译的。(否则安装后依然会有黑框) 2. 高性能:请确认是否使用了 --lto=yes。(否则启动速度可能不理想) 3. 运行库:请确保 dist 文件夹内已包含必要的 VC++ 运行库,防止在纯净系统上无法运行。 确认源文件已准备好请回复"确认",否则请先重新编译。"

步骤 3:生成代码 用户确认后,输出包含 完整元数据 和 卸载图标修复 的代码。


Nuitka 极限优化编译(基于 参考项目经验)

一、32 位 vs 64 位选择策略

参考项目使用 32 位 Python 的原因:

组件64位体积32位体积节省
python3x.dll~4.5 MB~3.8 MB15%
Qt5Core.dll~8 MB~5 MB37%
numpy~30 MB~20 MB33%
总体基准-20~30%-

推荐使用 32 位条件:

  • PASS: 程序内存占用 < 2GB
  • PASS: 不处理超大文件(< 2GB)
  • PASS: 目标用户是普通办公电脑

32 位编译方法:

# 1. 安装 32 位 Python(和 64 位可以共存)
# 下载地址:https://www.python.org/downloads/windows/

# 2. 用 32 位 Python 安装依赖
py -3.12-32 -m pip install -r requirements.txt

# 3. 用 32 位 Python 编译
py -3.12-32 -m nuitka --standalone ...你的参数

二、模块排除清单(参考项目验证过的)

安全排除列表(运行时不需要):

unittest,test,pytest,_pytest,doctest,pdb,pdbpp,
setuptools,pip,distutils,pkg_resources,
email.mime,http.server,xmlrpc,pydoc

预期效果:节省 30-50 MB

三、GUI 框架专用优化

Tkinter 极限优化(推荐,最轻量)
nuitka --standalone --windows-console-mode=disable ^
    --lto=yes ^
    --jobs=8 ^
    --enable-plugin=tk-inter ^
    --enable-plugin=anti-bloat ^
    --noinclude-pytest-mode=nofollow ^
    --noinclude-setuptools-mode=nofollow ^
    --nofollow-import-to=unittest,test,pytest,_pytest,doctest,pdb,pdbpp ^
    --nofollow-import-to=setuptools,pip,distutils,pkg_resources ^
    --nofollow-import-to=email.mime,http.server,xmlrpc,pydoc ^
    --python-flag=no_docstrings ^
    --output-dir=dist ^
    --windows-icon-from-ico=icon.ico ^
    --remove-output ^
    main.py

预期体积:80-120 MB(优化后)

PyQt5 / PySide2 优化
nuitka --standalone --windows-console-mode=disable ^
    --lto=yes ^
    --jobs=8 ^
    --enable-plugin=pyqt5 ^
    --enable-plugin=anti-bloat ^
    --noinclude-pytest-mode=nofollow ^
    --noinclude-setuptools-mode=nofollow ^
    --nofollow-import-to=unittest,test,pytest,_pytest,doctest,pdb ^
    --nofollow-import-to=setuptools,pip,distutils,pkg_resources ^
    --nofollow-import-to=PyQt5.QtWebEngine,PyQt5.QtWebEngineWidgets ^
    --nofollow-import-to=PyQt5.Qt3D,PyQt5.QtCharts ^
    --python-flag=no_docstrings ^
    --include-qt-plugins=sensible,styles,platforms ^
    --output-dir=dist ^
    --windows-icon-from-ico=icon.ico ^
    --remove-output ^
    main.py

预期体积:120-250 MB(优化后)

四、一键编译脚本模板

保存为 `build_optimized.bat`(项目根目录):

@echo off
chcp 65001 >nul
setlocal enabledelayedexpansion

echo ========================================
echo Nuitka 极限优化编译(参考 参考项目)
echo ========================================

REM === 配置区域(请修改为你的实际值) ===
set APP_NAME=你的软件名
set MAIN_FILE=main.py
set ICON_FILE=icon.ico

REM === 自动检测 CPU 核心数 ===
REM 用 Windows 自带环境变量(wmic 在 Win11 22H2+ 已移除,探不到会让 --jobs=0 单线程编译)
set CPU_CORES=%NUMBER_OF_PROCESSORS%
if not defined CPU_CORES set CPU_CORES=4
set /a BUILD_JOBS=%CPU_CORES%

REM === 参考项目的模块排除清单 ===
set EXCLUDE_MODULES=unittest,test,pytest,_pytest,doctest,pdb,pdbpp
set EXCLUDE_MODULES=%EXCLUDE_MODULES%,setuptools,pip,distutils,pkg_resources
set EXCLUDE_MODULES=%EXCLUDE_MODULES%,email.mime,http.server,xmlrpc,pydoc

echo.
echo [1/4] 清理旧编译...
if exist dist rd /s /q dist
if exist build rd /s /q build

echo.
echo [2/4] Nuitka 编译中(应用 参考项目优化策略)...
echo - CPU 核心: %CPU_CORES% (使用 %BUILD_JOBS% 线程)
echo - 模块排除: %EXCLUDE_MODULES%
echo.

nuitka --standalone ^
    --windows-console-mode=disable ^
    --lto=yes ^
    --jobs=%BUILD_JOBS% ^
    --enable-plugin=anti-bloat ^
    --enable-plugin=tk-inter ^
    --noinclude-pytest-mode=nofollow ^
    --noinclude-setuptools-mode=nofollow ^
    --nofollow-import-to=%EXCLUDE_MODULES% ^
    --python-flag=no_docstrings ^
    --output-dir=dist ^
    --windows-icon-from-ico=%ICON_FILE% ^
    --remove-output ^
    %MAIN_FILE%

if %errorlevel% neq 0 (
    echo.
    echo [错误] 编译失败!
    pause
    exit /b 1
)

echo.
echo [3/4] 统计编译结果...

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