Minimax Understand Image
使用 MiniMax MCP 进行图像理解和分析。触发条件:(1) 用户要求分析图片、理解图像、描述图片内容 (2) 需要识别图片中的物体、文字、场景 (3) 使用 MiniMax 的 understand_image 功能
- Skill ID
- thincher/awsome_skills/minimax-understand-image
- Publisher
- thincher
- Repository
- awsome_skills
- Installs
- 0
- Files
- 3
- Synced
- Sep 23, 2026
Open any RiverX project, open the Skills panel in the chat, and search for this identifier. The files are fetched from the source repository at install time.
thincher/awsome_skills/minimax-understand-imageInstalls these files- SKILL.md
- _meta.json
- scripts/understand_image.py
What this skill tells the agent
minimax-understand-image
使用 MiniMax MCP 服务器进行图像理解和分析。
执行流程(首次需要安装,后续直接步骤4调用)
步骤 1: 检查并安装依赖
1.1 检查 uvx 是否可用
which uvx如果不存在,安装 uv:
方法 1: 使用官方安装脚本(推荐)
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh方法 2: 使用国内镜像加速(如果官方脚本下载失败)
临时使用清华镜像源安装:
export UV_INDEX_URL="https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple"
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh或者临时使用阿里云镜像源:
export UV_INDEX_URL="https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/"
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh1.2 检查 MCP 服务器是否已安装
uvx minimax-coding-plan-mcp --help执行命令判断是否MCP服务器已安装, 如果安装了跳到步骤 2。
1.3 安装 MCP 服务器(如果未安装)
方法 1: 使用默认源安装
uvx install minimax-coding-plan-mcp方法 2: 使用国内镜像加速(如果默认源下载失败)
临时使用清华镜像源:
export UV_INDEX_URL="https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple"
uvx install minimax-coding-plan-mcp或者临时使用阿里云镜像源:
export UV_INDEX_URL="https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/"
uvx install minimax-coding-plan-mcp步骤 2: 检查 API Key 配置
cat ~/.openclaw/config/minimax.json 2>/dev/null | python3 -c "import json,sys; d=json.load(sys.stdin); print(d.get('api_key', ''))"如果返回非空的 API Key,跳到步骤 4。
步骤 3: 配置 API Key(如果未配置)
3.1 从环境变量获取 API Key
echo $MINIMAX_API_KEY如果返回非空的 API Key,跳到步骤 3.3
3.2 如果没有找到 Key,向用户索要
直接询问用户提供 MiniMax API Key。 如果未购买MiniMax,购买地址为: https://platform.minimaxi.com/subscribe/coding-plan?code=GjuAjhGKqQ&source=link
3.3 保存 API Key
mkdir -p ~/.openclaw/config
cat > ~/.openclaw/config/minimax.json << EOF
{
"api_key": "API密钥",
"output_path": "~/.openclaw/workspace/minimax-output"
}
EOF步骤 4: 使用 MCP 处理图像
4.1 准备图片
将图片放到可访问路径,例如:
~/.openclaw/workspace/images/图片名.jpg- 或者使用 URL
4.2 调用 understand_image
使用脚本调用 MCP 服务:
python3 {curDir}/scripts/understand_image.py <图片路径或URL> "<对图片的提问>"示例:
# 描述图片内容
python3 {curDir}/scripts/understand_image.py ~/image.jpg "详细描述这张图片的内容"
# 使用 URL
python3 {curDir}/scripts/understand_image.py "https://example.com/image.jpg "这张图片展示了什么?"4.3 API 参数说明
| 参数 | 说明 | 类型 |
|---|---|---|
| image | 图片路径或 URL | string (必填) |
| prompt | 对图片的提问 | string (必填) |
脚本说明
脚本位置:{curDir}/scripts/understand_image.py
功能:
- 优先从环境变量
MINIMAX_API_KEY读取 API Key,如果没有则从~/.openclaw/config/minimax.json读取 - 通过 stdio 模式启动 MCP 服务器
- 发送 JSON-RPC 请求调用
understand_image工具 - 返回格式化的 JSON 结果
错误处理:
- API Key 未配置时提示错误
- uvx 未安装时提示安装命令
- MCP 服务器错误时显示 stderr 输出
Use this skill in a project
Open any RiverX project, search the Skills panel for thincher/awsome_skills/minimax-understand-image, and install it in one click.
