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Agent skills
Focused instruction packs that teach a coding agent one job well. Browse the catalog and use any of them inside a RiverX project.
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Fal AI Mediaaffaan-m/eccUnified media generation via fal.ai MCP — image, video, and audio. Covers text-to-image (Nano Banana), text/image-to-video (Seedance, Kling, Veo 3), text-to-speech (CSM-1B), and video-to-audio (ThinkSound). Use when the user wants to generate images, videos, or audio with AI.02Fastapi Patternsaffaan-m/eccFastAPI patterns for async APIs, dependency injection, Pydantic request and response models, OpenAPI docs, tests, security, and production readiness.01Finance Billing Opsaffaan-m/eccECCの証拠優先の収益、価格設定、返金、チーム請求、請求モデルの実態確認ワークフロー。ユーザーが販売スナップショット、価格比較、重複請求の診断、または汎用的な支払いアドバイスではなくコードに裏付けられた請求の実態を必要とする場合に使用します。01Flox Environmentsaffaan-m/eccFloxで再現可能なクロスプラットフォーム開発環境を作成します — Nixに基づく宣言的な環境マネージャー。次の場合は必ずこのスキルを使用してください: システムレベルの依存関係（コンパイラー、データベース、openssl・libvips・BLAS・LAPACKなどのネイティブライブラリー）を持つプロジェクトを設定する場合; Python、Node.js、Rust、Go、C/C++、Java、Ruby、Elixir、PHP、その他の言語の再現可能なツールチェーンを設定する場合; macOSとLinux間で同一に動作する環境を管理する場合; チームのために正確なパッケージバージョンを固定する場合; ローカルサービス（PostgreSQL、Redis、Kafka）を開発ツールと並行して実行する場合; 単一コマンドで新しい開発者をオンボードする場合; または「自分のマシンでは動く」問題を解決する場合。AI支援やバイブコーディングに特に価値があります — Floxはエージェントがsudoなし、システム汚染なし、サンドボックス制限なしにプロジェクトスコープの環境にツールをインストールでき、結果の環境はリポジトリにコミットされるため、誰でも即座に再現できます。ユーザーがFloxに言及しない場合でも、再現可能、宣言的、クロスプラットフォームな開発環境とシステムパッケージが必要と説明した場合はこのスキルを使用してください。また、ユーザーが.flox/、manifest.toml、flox activate、またはFloxHubに言及した場合も使用してください。01Flutter Dart Code Reviewaffaan-m/eccウィジェットのベストプラクティス、状態管理パターン（BLoC、Riverpod、Provider、GetX、MobX、Signals）、Dartのイディオム、パフォーマンス、アクセシビリティ、セキュリティ、クリーンアーキテクチャをカバーするライブラリに依存しないFlutter/Dartのコードレビューチェックリスト。01Foundation Models On Deviceaffaan-m/eccデバイス上基盤モデルの実装パターン、量子化、最適化、およびプライバシーを考慮した推論。01Frontend A11yaffaan-m/ecc>01Frontend Design Directionaffaan-m/eccフロントエンド設計の方向性、美的原則、および一貫した設計言語実装。01Frontend Patternsaffaan-m/eccFrontend development patterns for React, Next.js, state management, performance optimization, and UI best practices. Use when building or reviewing React or Next.js components, state, or render performance.02Frontend Slidesaffaan-m/eccCreate stunning, animation-rich HTML presentations from scratch or by converting PowerPoint files. Use when the user wants to build a presentation, convert a PPT/PPTX to web, or create slides for a talk/pitch. Helps non-designers discover their aesthetic through visual exploration rather than abstract choices.03Fsharp Testingaffaan-m/eccF#テストフレームワーク、プロパティベーステスト、および関数型アプローチ。01Gan Style Harnessaffaan-m/eccGAN（生成的敵対ネットワーク）スタイルの評価ハーネス、画像生成パターン、および品質メトリクス。01Gateguardaffaan-m/eccAPI、エージェント、およびLLMエンドポイントのアクセス制御と認可パターン。01Generating Python Installeraffaan-m/eccCommercial-grade Python installer expert for Windows: Nuitka extreme compilation, dist slimming, DLL footprint analysis, and Inno Setup packaging to ship the smallest, fastest installers. Use when a Python app must ship as a minimal, fast-starting Windows installer; not for basic script-to-exe conversion. 中文触发：Nuitka 极限优化、Python 商业打包、极限编译 Python、dist 瘦身、DLL 分析、最小安装包、最快启动、商业级打包风格01Ggetaffaan-m/eccゲノムデータベースへのクイック検索、配列検索、BLAST スタイルの検索、エンリッチメントチェック、および再現可能なバイオインフォマティクス証拠ログのための gget CLI および Python ワークフロー。01Git Workflowaffaan-m/eccGitワークフロー、ブランチ戦略、コミットメッセージ規約、およびプルリクエストプロセス。01Github Opsaffaan-m/eccGitHub操作、自動化、APIインテグレーション、およびCI/CDワークフロー。01Golang Patternsaffaan-m/ecc>01Golang Testingaffaan-m/ecc>01Google Workspace Opsaffaan-m/eccGoogle Workspace API操作、Sheets自動化、Gmail統合、およびドキュメント管理。01Growth Logaffaan-m/eccUse after a complex task, failure, or when reviewing what was learned. Teaches how to write growth logs that extract reusable patterns — not diary entries.01Healthcare Cdss Patternsaffaan-m/ecc臨床意思決定支援システム（CDSS）パターン、医学的推論、およびエビデンスベースの実装。01Healthcare Emr Patternsaffaan-m/ecc電子医療記録（EMR）パターン、相互運用性、およびHL7/FHIR統合。01Healthcare Eval Harnessaffaan-m/eccヘルスケアAIモデル評価ハーネス、臨床メトリクス、およびレギュレーション遵守の検証。01Healthcare Phi Complianceaffaan-m/ecc保護医療情報（PHI）コンプライアンス、HIPAA準拠、およびデータセキュリティ。01Hermes Importsaffaan-m/eccHermesデータインポート、マッピング、変換、およびデータインテグリティ検証。01Hexagonal Architectureaffaan-m/eccヘキサゴナルアーキテクチャ（ポート・アダプタパターン）、境界の分離、および外部依存関係の管理。01Hipaa Complianceaffaan-m/eccHIPAA準拠実装、セキュリティ対策、監査ログ、およびデータ保護戦略。01Homelab Network Readinessaffaan-m/eccホームラボネットワーク準備、セキュリティ評価、パフォーマンステスト、および展開準備。01Homelab Network Setupaffaan-m/eccホームラボネットワーク基盤設定、デバイス設定、接続性、およびネットワークセグメンテーション。01Homelab Pihole DNSaffaan-m/eccホームラボ用Pi-hole DNS設定、広告ブロック、プライバシー、およびカスタムドメイン解決。01Homelab Vlan Segmentationaffaan-m/eccホームラボVLANセグメンテーション、ネットワーク分離、アクセス制御、およびトラフィック管理。01Homelab Wireguard Vpnaffaan-m/eccホームラボWireGuard VPN設定、リモートアクセス、キー管理、およびエンドツーエンド暗号化。01Hookify Rulesaffaan-m/ecc自動フック実装、イベントドリブン実行、およびルール駆動ワークフロー。01Inherit Legacy Styleaffaan-m/eccLegacy-project style inheritance skill. Use when the user types /inherit-legacy-style, or when onboarding an AI coding agent onto a hand-written legacy project and you need to prevent "style drift" (the model imposing its pretrained mainstream idioms onto the project). Language- and framework-agnostic — it aligns meta-architecture only, not syntax. Once run, it becomes a behavioral constraint on all subsequent coding tasks. Do NOT use for pure research or one-off questions unrelated to code-style alignment.01Intent Driven Developmentaffaan-m/eccTurn ambiguous or high-impact product and engineering changes into scoped, verifiable acceptance criteria before or alongside implementation. Use when a user asks to clarify a feature, define acceptance criteria, de-risk a security/data/migration/integration change, prepare implementation requirements for another agent, or make a complex request testable. Do not trigger for trivial edits, straightforward fixes, active debugging, code review, or implementation requests whose acceptance conditions are already clear unless the user explicitly invokes this skill.01Inventory Demand Planningaffaan-m/ecc在庫管理、需要予測、補充戦略、およびサプライチェーン最適化。01Investor Materialsaffaan-m/eccCreate and update pitch decks, one-pagers, investor memos, accelerator applications, financial models, and fundraising materials. Use when the user needs investor-facing documents, projections, use-of-funds tables, milestone plans, or materials that must stay internally consistent across multiple fundraising assets.02Investor Outreachaffaan-m/eccDraft cold emails, warm intro blurbs, follow-ups, update emails, and investor communications for fundraising. Use when the user wants outreach to angels, VCs, strategic investors, or accelerators and needs concise, personalized, investor-facing messaging.02iOS Icon Genaffaan-m/eccSF Symbols（Apple ネイティブ 5,000 件以上）または Iconify API（200 以上のコレクションから 275,000 件以上のオープンソースアイコン）から Xcode アセットカタログ用の PNG イメージセットとして iOS アプリアイコンを生成します。アイコンの生成、アイコンアセットの作成、アセットカタログへのアイコン追加、または iOS プロジェクト向けアイコンの検索を行う際に使用します。01Iterative Retrievalaffaan-m/eccサブエージェントのコンテキスト問題を解決するために、コンテキスト取得を段階的に洗練するパターン01Ito Basket Compareaffaan-m/eccCompare Itô prediction-market baskets against a user's knowledge base, portfolio notes, financial context, watchlist, or research thesis. Use for read-only basket comparison and gap analysis without investment advice or live trading.01Ito Basketsaffaan-m/eccRead-only Itô basket and prediction-market data skill. Index the live basket catalog, compare a basket against user-supplied research or a watchlist, build a source-grounded market brief, or draft a non-executable planning worksheet. Use when a user asks to browse or index Itô baskets, compare a basket against notes or a thesis, research prediction-market events/venues/liquidity, or plan a basket or market idea without trading. Never advises, orders, trades, reserves, or executes.03Ito Computeaffaan-m/eccQuery live GPU inventory, submit an authenticated Itô fixed-rate RFQ, inspect RFQ or procurement status, revoke device credentials, and run explicitly gated node qualification through the separately installed canonical CLI. Use when a user asks to find H100/H200 capacity, request a fixed compute rate, check Itô compute status, validate GPU nodes, revoke Itô access, or rent or purchase GPU compute and needs the supported boundary explained.02Ito Data Atlas Agentaffaan-m/eccDesign source-grounded Data Atlas style agents for Itô basket research, market discovery, parameter drafting, and human-in-the-loop editing. Use for architecture and read-only workflow planning, not live order execution.01Ito Inferenceaffaan-m/eccInspect the availability of model serving on a completed Itô compute booking and, when the canonical backend becomes available, hand off an explicitly confirmed serving manifest. Use after ito-compute has booked GPU nodes and the user asks for an OpenAI-compatible endpoint, ito-serve, hosted Kimi, or self-hosted open-weights inference. ECC implements no serving stack of its own.01Ito Market Intelligenceaffaan-m/eccResearch prediction-market events, venues, underliers, liquidity, and news context for Itô basket workflows. Use for read-only market intelligence, API-gated Itô exploration, and source-grounded prediction-market briefings without investment advice or live trading.03Ito Trade Planneraffaan-m/eccBuild a non-advisory prediction-market trade planning worksheet for Itô or venue workflows. Use to inspect venues, underliers, constraints, order prerequisites, and manual execution steps without placing trades or recommending positions.01
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